El voto por barrio en el DN, versión estadística

En un artículo anterior, mostré cómo utilicé algoritmos de georreferenciación para convertir los nombres y direcciones de los recintos electorales en puntos en un mapa, y así producir imágenes sobre cómo votaron los barrios del Distrito Nacional en las elecciones presidenciales del 2020. También mencioné que agrupar los colegios electorales por barrios abría un sinnúmero de posibilidades para analizar el voto de la población.

En este breve artículo les presento un simple análisis estadístico que explota estas relaciones entre los barrios y las características sociodemográficas de sus habitantes. El objetivo es complementar mi artículo anterior con un análisis un poco más riguroso sobre el voto por barrio. Al igual que en mi artículo anterior, restringiré el análisis al Distrito Nacional y a los partidos PRM y PLD.

Los resultados principales de este documento apuntan a que existe:

  • una relación negativa (positiva) entre la abstención y el voto del PRM (PLD)
  • Una relación positiva (negativa) entre el valor promedio del m2 y el voto de PRM (PLD)
  • Una relación positiva (negativa) entre el número de escuelas privadas y el voto del PRM (PLD)
  • Una relación negativa (positiva) entre el número de escuelas públicas y el voto del PRM (PLD)

Como el objetivo de este análisis es buscar variables que expliquen el resultado electoral de las elecciones presidenciales, fijemos nuestra atención en nuestra variable de interés: la brecha entre el porcentaje de votos del PRM y el porcentaje de votos del PLD. Por ejemplo, si en un barrio el PRM obtuvo el 60% de los votos y el PLD 30%, entonces esa brecha es 30% (60%-30%=30%).

[Frontera e interior, contraste de colores]

Nuestro segundo paso es identificar aquellas variables o indicadores que creemos deberían influir en la brecha PRM-PLD. En teoría, estos factores podrían ser innumerables, así que tendremos que conformarnos con los más importantes y aquellos que podremos cuantificar o medir. A nivel barrial, podríamos conjeturar que indicadores del nivel educativo o socioeconómico serían factores muy importantes que ayudarían a explicar nuestra variable objetivo. Esto va de acorde con la literatura y con un estudio en el que predigo la preferencia política de los votantes en los EEUU utilizando un modelo de redes neuronales.

¿Cómo mido el nivel educativo de un barrio?

En nuestro caso, mediremos el nivel educativo mirando el número de escuelas que posee dicho barrio. Estas escuelas pueden ser públicas, privadas, o semioficiales, según la clasificación del MINERD. En este análisis tomaremos en cuenta el número de escuelas de acorde a esta clasificación. Un mejor indicador del nivel educativo podría ser la calificación promedio de las pruebas nacionales para cada barrio, pero por el momento no tengo estos datos.

Escuelas por barrio del DN
Escuelas por barrio del Distrito Nacional, clasificadas según sectores del Ministerio de Educación

¿Cómo mido el nivel socioeconómico de las personas de un barrio?

Utilizaremos el costo promedio de un m2 para cada barrio para medir el nivel socioeconómico de los habitantes de un barrio. Estos datos provienen de la Dirección General del Catastro Nacional. La ENIGH publica datos por barrio sobre varios indicadores de ingresos y gastos, y una posible expansión de este análisis podría ser utilizar los resultados de esta encuesta. En este enlace puede ver un visor geográfico del valor de los inmuebles en el Gran Santo Domingo, producido por la DGCN.

Nivel de Abstención

El nivel de abstención denota el porcentaje de personas en una demarcación territorial que se abstuvieron del derecho al voto, es decir, que optaron por no salir a votar. Estos datos son calculados en base a los datos de los resultados de las elecciones, disponibles en la Junta Central Electoral.

Nivel de abstención en el Distrito Nacional, 2020
Nivel de abstención en el Distrito Nacional, 2020

Resultados

Para establecer la relación entre estos indicadores y la brecha PRM-PLD como, hice una regresión lineal donde los indicadores son las variables explicativas y la brecha PRM-PLD es la variable de interés.

[El regreso a clases, ¿un riesgo para sus hijos?]

Los resultados de esta regresión indican que:

  • Por cada punto porcentual de aumento en el nivel de abstención, se espera que la brecha PRM-PLD se reduzca en 0.47 puntos porcentuales. 
  • Por cada 1% de aumento en el valor promedio del m2 para cada barrio, la brecha PRM-PLD aumenta en 0.07 puntos básicos.
  • Por cada 10 escuelas privadas en un barrio, se espera que la brecha PRM-PLD aumente en 0.06 puntos básicos.
  • Por cada 10 escuelas públicas en un barrio, se espera que la brecha PRM-PLD caiga en 0.04 básicos.

Para interpretar estos resultados, tomemos, por ejemplo, un barrio con un nivel de abstención de un 40%, donde la brecha PRM-PLD fue de 25%. Imaginemos que tenemos otro barrio con exactamente el mismo nivel educativo y el valor promedio del m2, pero con un nivel de abstención de un 45%. Entonces, esperaríamos que la brecha PRM-PLD de este último barrio fuera de 22.4% (=25%-2.6%). Una interpretación similar tendrían las demás variables explicativas.

Esto,  ¿qué nos dice? Que, en promedio:

  • Los barrios donde menos personas votaron (mayor abstención), el PLD tuvo mejor desempeño. 
  • Los barrios donde el valor promedio del m2 vale más, el PRM obtuvo un mejor desempeño.
  • Los barrios con mayor número de escuelas privadas, el PRM obtuvo un porcentaje de votos mayor.
  • Los barrios con mayor número de escuelas públicas, el PLD obtuvo un porcentaje de votos mayor.

[Huracanes que pasaron por RD en los últimos 40 años]

Para más detalles técnicos sobre estos resultados, pueden visitar este enlace, donde presento la tabla de coeficientes y demás estadísticos.

Finalmente, este análisis tiene bastantes puntos de expansión y mejoría, tanto técnicos como ideológicos. Sin embargo, el objetivo de este artículo era mostrar el potencial que tiene la agrupación por barrio para el análisis del voto en la República Dominicana, y entiendo que el mismo presenta un caso contundente para alcanzar dichos objetivos.